解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?
解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?三年走来,每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
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4803 点击 2024-09-25 08:58
三年走来,每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
“生成式 AI 污染了数据,我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日,开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面,做出了这一评价。
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最近看到这么一则与AI密切相关的新闻,一家标准的AI创业公司,和传统的老牌影视公司走到了一起,牵手合作,觉得意义重大,和大家做一个分享。
在 AI 领域,有两大场景对 GPU 的需求最大,一个是模型训练,另一个是 AI 推理任务。
OpenAI的新模型o1,可谓是开启了Scaling Law的新篇章——
成立不到半年时间,李飞飞创办的 World Labs 融资超过 3 亿,估值超过 10 亿美元,成为新的 AI 独角兽。
如山姆・奥特曼所言,AI 绝非谷歌搜索或家庭作业助手的偶尔替代品,而是将改变人类的进步——当然,一定是朝着更好的方向。
自从AI火起来之后,大模型一个接一个的出现,所有的语言、工具、产品似乎都能蹭一蹭大模型的热度。
AI革新气象预报,提升极端天气预警能力。